发电机出租噪声源识别与降噪研究

发电机出租噪声源识别与降噪研究

发电机出租作为备用电源常使用于商场、住宅、工地、地铁、医院、展会、造桥工程、工厂、工矿、油田、机关、校园和军工等场所，发电机组的噪声控制有益于降低环境噪声和保护使用者身心健康，特别是在一线城市，以深圳为例，近几年对于噪声的管控非常严格，超出噪音管控标准的施工工地都会受到限制，甚至要求停工整改。以某40 kW柴油发电机组为例，我们通过声学扫描和主观评价相结合的分析方法，对发电机组主要噪声源进行识别，借助有限元分析方法进一步对噪声源进行确认。通过增加加强筋的方法，提出电机接线盒的结构改进方案。试验结果表明，在0和75 %负载下，发电机组噪声分别降低2.4 dB(A)和2.2 dB(A)，有效降低了发电机组的噪声。研究结果为发电机组降噪提供优化方向。

发电机出租作为临时电源即使是在远离人群的闹市区进行矿山开采、野外工地作业、道路交通维护、桥梁施工等，但是声音传播的速度非常快，即使很远也能感受到，而且机组在工作过程中会产生较大的噪声，带来非常严重的噪声污染问题。因此，对柴油发电机组进行噪声源识别，采取相对应的降噪措施，对于柴油发电机组的噪声控制和减少周围环境噪声污染都具有重要的意义，不仅仅降低了使用者的噪音污染，也还给城市一块安静的施工环境。